“单一数据库已无法满足客户多元化、差异化的应用场景需求，云原生+一站式才是数据库的未来”。

3月24日，阿里云瑶池数据库峰会在北京召开，会上，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞表示，云原生数据库正在加速向一站式数据管理与服务演进，瑶池数据库必须实现“云原生化、平台化、一体化、智能化”。云原生数据库起源于亚马逊，是一种完全利用公有云优势的数据库服务，与传统数据库最大的区别是基于多种架构设计，能支持分布式系统，具有可扩展性强、全面自动化、便捷化、智能化的特点。

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会上，阿里云发布了首次将PolarDB云原生数据库和云原生数据仓库AnalyticDB彻底打通融合的消息，形成“云原生一体化”的HTAP（混合事务和分析处理）解决方案。此外，阿里云还推出了全新多模数据库Lindorm AI引擎，在数据库内集成AI能力，对非结构化数据进行智能分析和处理，打造AIGC应用的数据基础设施。

“云原生+一体化”

“PolarDB+AnalyticDB”的打通融合成为阿里云“云原生一体化”的HTAP解决方案的代表。这个方案的特点是为用户提供统一入口，兼具数据处理和分析能力，为用户带来一站式的数据库使用体验。阿里云介绍，基于某游戏客户的真实测算，相比其他方案，云原生一体化HTAP方案以50%的成本提供了2倍性能。

“关于集中式数据库和分布式数据库的争论都是毫无意义的，未来的数据库只有一种形态，就是云原生数据库。”李飞飞在接受采访时表示，云原生数据库能够提供的是云原生分布式一体化的能力。

在他看来，传统数据库和云原生数据库下分别有集中式和分布式两种类别，在传统数据库的部署形态下，资源没有被池化，资源也没有被解耦，把集中式和分布式打通理论上是做不到的。而在云原生数据库形态下，因为资源池化、资源解耦，集中式和分布式不再分明，能够实现从集中式到分布式的平滑过渡。未来，这个过渡会在智能化能力不断提升的过程中，提升对业务负载的判断能力，存储池化、云盘，会让数据在云盘里自动迁移，让业务无感知，即是分布式一体化具象的表现。

除此之外，李飞飞认为，离在线一体化也是大趋势。“传统大数据BSP，传统在线的分析数据库MPP，这个边界今天也在快速被打破。”他透露，从客户业务视角让客户不用再关心在线到离线的搬迁，而是让平台智能化的调度、混合负载的能力、在线离线工作的隔离机制来满足该在线就在线，该离线就离线的需求，是阿里云正在研究和下一步要突破的技术。

数据库智能化是未来

当天峰会上，阿里云还推出了全新多模数据库Lindorm AI 引擎，在数据库内集成AI 能力，对非结构化数据进行智能分析和处理，打造AIGC应用的数据基础设施。仅需写几段SQL语言，就能在数据库内完成模型的部署和推理，快速搭建起一个AI应用的平台。

“Lindorm本身有多模数据处理一体化的能力，时序、文档、宽表，结构化和非结构化数据融合在一位，为做AIGC的应用打下了坚实的数据应用，因为AIGC需要多模态数据，这是前提。”李飞飞介绍Lindorm AI的推出，他强调多模态数据是不够的，还需要丰富的强大模型，Lindorm需要提供灵活的模型导入的能力和接口，可以把第三方以及客户自己研发的模型能够一键导入到内核里，并且支持模型的数据库化的存储和使用，做各种应用所需要的推理，这是Lindorm接下来非常大的发展机会。

在OpenAI火爆的背景下，李飞飞强调数据库的智能化。“两年前还有人对这个有质疑，数据库怎么智能化，今天OpenAI向我们展现了登月不是不可能。”在他看来，随着智能化AI的平民化，云原生数据库的运维和调优会变得更加智能化，“AI和数据化的深度结合其实已经发展几年了，但在接下来一到两年会加速。”

此外，本次阿里云瑶池数据库峰会还预发布了PolarDB智能人机接口产品（NL2SQL），主要实现自然语言提出需求，系统直接转换成SQL语言，即可自动完成多表、跨领域的复杂查询，降低数据库开发、数据分析及日常运维工作量。李飞飞透露，该接口产品将在下半年正式发布。

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